Apple（アップル）とカーネギーメロン大学のHuman-Computer Interaction Institute（ヒューマン・コンピューター・インタラクション研究所）の研究者で作るチームが、周囲の音を聞いて学ぶ埋め込み型AIのためのシステムを披露した。トレーニング用のデータを事前に準備したり、学習プロセスを監督する大きな負担をユーザーにかけたりする必要がない。全体的なゴールは、スマート家電がもっと簡単に文脈や状況の把握をできるようにして、応用の幅を広げることだ。
彼らがListen Learner（聞いて学ぶ者）と名付けたこのシステムは、マイク付きのスピーカーなどのスマート家電の音響行動認識能力を用いて、その周囲で発生している出来事を、自己教師あり学習と、1回だけユーザーが介在して行われるラベリングから解釈する。このラベリングは、たとえばスピーカーがクラスタリングに値するだけの時間聞いている音について、「今の音はなんですか？」と質問するといった形で行われる。
一般的な事前トレーニングを行ったモデルもループに加えることで、システムは初めて聞く音に対して、その音響クラスターが意味する内容を推測できるようにもなる。そのためユーザーが答えるべき内容を絞り込むことが可能だ。たとえば、システムの「今のは蛇口ですか？」という質問に、近くにいる人が「はい」または「いいえ」と答えるだけで済む。
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アップルとカーネギーメロン大学が聞いて学ぶシステムを公開、よりスマートな家電開発目指す
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