PDCA：Planの精度×Doの量＝Checkで良い仮説に辿り着く速度

小学生的な話である気がしますが、栽培マンの友人にこの話をしたら「そうか！」と目をキラキラさせながら言われたのでネタに。
こいつ、大丈夫かよ！？と思いましたが、案外基礎的なことが出来てない人が多くて、それゆえに栽培マンから成長できないのかもしれません。
「PDCA」というのは、意識高い系の言葉かもしれませんが、最近、物事を運用していく力は、PDCAの質と量の掛け算で培われると感じます。当たり前すぎて、ネタにすらならないかもしれませんが。
PDCAとは何かを説明するのもアホらしい気がしますが、Plan=仮説、Do=実行、Check=検証、Action=また実行。こう考えると良いでしょうか。
・仮説の精度が低い
・実行回数が少ない
・検証のためのデータが溜まらない
・次の施策を実行できない
こういうループにハマってしまうことがあると思います。これに対して
・仮説をいくつか立てる
・極力短期間で試行回数を増やす
・一定のデータの元に検証する
・次の施策に活かす
こういう風に取り組めな良いのではないかと。
Planの質と、Doの量（しかも短期間）の掛け算が、Checkの精度を上げ、より良いActionに繋がっていきます。
最近流行っているので、Voicyを具体例に考えてみましょう。スーパースターと栽培マンで、PDCAの各フェーズを比較します。
☆スーパースター
・Voicyで何が

リンク元